32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Qwen2.5 14B en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Qwen2.5 14B
29 GPUs grand public peuvent exécuter Qwen2.5 14B en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
29 GPUs compatibles
11 avec offloading
14B paramètres
131K contexte
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 131K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Alibaba
LICENCE Apache-2.0
BESOIN VRAM
8.4 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU milieu de gamme (16 GB VRAM)
Minimum
RTX 3080
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
10 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
RTX 5070
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
12 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Qwen2.5 14B
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Qwen2.5 14B en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Qwen2.5 14B en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Qwen2.5 14B →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 8.4 GB GPU milieu de gamme
RAM système 16 GB
DDR4/DDR5
Stockage 7 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 33.6 GB | 28 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 16.8 GB | 14 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 8.4 GB | 7 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 4.2 GB | 3.5 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | Alibaba |
| Paramètres | 14B |
| Fenêtre de contexte | 131,072 tokens |
| Licence | Apache-2.0 |
| Cas d’usage | chat, coding, reasoning, analysis |
| Sortie | 2024-09 |
Installer avec Ollama
ollama run qwen2.5:14b Hugging Face
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Qwen2.5 14B ?
Qwen2.5 14B nécessite <strong class="text-primary-container">8.4 GB de VRAM</strong> en Q4. 29 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 6.4 GB, la latence d’offload augmente fortement.
4.2GB Minimum critique
8.4GB Optimal Q4
16.8GB Haute qualité Q8
33.6GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
29 Q4 natif · 11 offload
GPUs recommandés pour Qwen2.5 14B
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Qwen2.5 14B — Guide de compatibilité
Qwen2.5 14B nécessite un matériel intermédiaire ou une quantification Q4 pour tourner sur des GPUs grand public. Avec 10 GB de VRAM, vous obtenez la meilleure qualité. Utilisez le calculateur VRAM pour voir quelle quantification votre GPU supporte.
Comparez les GPUs pour Qwen2.5 14B
Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent Qwen2.5 14B en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
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