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Perfil del equipo v2.4

Sobre
RunAIatHome

Ayudamos a cualquiera a ejecutar IA en su propio hardware. Benchmarks reales, sin relleno.

Equipo RunAIatHome

Construyendo herramientas de IA local desde 2023

En 2023 queríamos ejecutar IA en casa pero no encontrábamos un solo recurso decente que respondiera a la pregunta «¿qué puede ejecutar realmente mi GPU?», con números reales, no estimaciones vagas. Así que lo construimos nosotros.

RunAIatHome empezó como una hoja de cálculo con datos de benchmarks de hardware real. Hoy es una herramienta en condiciones. Cada número que ves aquí viene de ejecuciones reales de inferencia, no de fichas técnicas del fabricante.

Laboratorio de hardware

GPU principal RTX 4090 24GB
GPU secundaria RTX 3060 12GB
CPU AMD Ryzen 9 7950X
RAM 128GB DDR5-5600
Almacenamiento 4TB NVMe
SO Ubuntu 24.04 LTS
Drivers NVIDIA 550 + CUDA 12.4

Nuestra misión

Creemos que cualquiera debería poder acceder a herramientas de IA potentes sin depender de servicios en la nube, suscripciones mensuales ni ceder su privacidad. RunAIatHome existe para hacer la IA local accesible a todo el mundo, sin importar su nivel técnico.

Ejecutar IA en casa antes requería conocimientos técnicos profundos y hardware caro. Eso está cambiando muy rápido. Los modelos open-source modernos y las herramientas actuales hacen posible ejecutar IA capaz en hardware de consumo. Nuestro trabajo es ayudarte a navegar ese terreno.

RunAIatHome benchmarka cada GPU en hardware físico real: desde RTX 3060 12GB hasta RTX 4090 24GB, en Ubuntu 24.04 con CUDA 12.4

Todos los datos de tokens/segundo y compatibilidad de modelos publicados en este sitio provienen de ejecuciones reales en nuestro laboratorio. No usamos hojas de especificaciones de fabricantes ni simulaciones.

— RunAIatHome Hardware Lab — AMD Ryzen 9 7950X, 128GB DDR5, NVIDIA driver 550
Cada nuevo modelo de IA es benchmarkeado en menos de 72 horas desde su publicación

Mantener los datos actualizados es parte del compromiso editorial de RunAIatHome. Cuando un modelo importante sale, lo probamos y publicamos resultados antes de que la mayoría de recursos lo documente.

— Política editorial de RunAIatHome

Qué hacemos

Evaluación de hardware

Nuestro asistente de hardware IA analiza tu configuración actual y te dice exactamente qué modelos de IA puedes ejecutar, qué mejoras te servirían y qué comprar.

Herramientas gratuitas

Nuestro conjunto de herramientas incluye calculadora de VRAM, comparador de GPUs, explorador de modelos, configurador de build y calculadora de costes. Todo gratis, sin registro.

Guías y tutoriales

Guías claras y prácticas para que pases de cero a ejecutar IA en local. Desde instalar Ollama hasta elegir la GPU adecuada.

Recomendaciones de hardware

Catálogo de hardware curado, con componentes probados y seleccionados específicamente para cargas de IA. Benchmarks reales, recomendaciones honestas.

Cómo probamos

1

Hardware real

Todos los benchmarks se ejecutan en hardware físico. Sin simulaciones, sin interpolaciones. RTX 4090 para gama alta, RTX 3060 12GB para validar el hardware de consumo más habitual.

2

Condiciones documentadas

Cada resultado incluye el entorno completo: driver NVIDIA 550, CUDA 12.4, Ollama 0.5.x, Ubuntu 24.04 LTS. GPU por debajo de 80 °C. Sin overclocking.

3

Métrica principal: tokens/segundo

Medidos con un prompt de 512 tokens y respuesta de 256 tokens. Media de 3 ejecuciones, descartando la primera (calentamiento). Herramientas: ollama bench + script propio.

4

Actualizaciones mensuales

Cuando sale un modelo nuevo lo probamos en menos de 72 horas. Datos desactualizados = herramienta rota; nos lo tomamos muy en serio.

¿Has detectado un error en nuestros datos? Escríbenos a [email protected]; lo corregimos el mismo día.

Nuestros valores

Privacidad primero

Defendemos ejecutar IA en local precisamente por privacidad. Predicamos con el ejemplo: recolección mínima de datos, sin tracking más allá de analítica básica, sin vender datos de usuario.

Recomendaciones honestas

Solo recomendamos hardware que nosotros mismos compraríamos. Nuestras recomendaciones se basan en benchmarks reales y experiencia práctica, no en materiales de marketing.

Gratis y accesible

Todas nuestras herramientas y guías son gratuitas. El proyecto se sostiene con comisiones de afiliado sobre el hardware que recomendamos. Tú nunca pagas más por venir a través de nosotros.

Política editorial

Enlaces de afiliado

Algunos enlaces del sitio son enlaces de afiliado (Amazon Associates). Solo enlazamos a hardware que hemos probado o que compraríamos. Las comisiones nunca influyen en nuestras recomendaciones: si una GPU más modesta cumple el trabajo, no te vamos a empujar hacia una premium.

Precisión de los datos

Los datos de hardware provienen de nuestras propias pruebas, de specs de fabricante (verificadas) y de benchmarks reputados. Todo dato incluye fuente y fecha de prueba.

Sin publicaciones pagadas

No aceptamos pagos por reseñas, rankings ni menciones. Sin contenido patrocinado. Nunca.

Divulgación de afiliación

RunAIatHome participa en el Programa de Afiliados de Amazon y otros programas de afiliación. Cuando haces clic en un enlace de producto y realizas una compra, podemos ganar una pequeña comisión sin coste adicional para ti.

Estos ingresos por afiliación son lo que nos permite mantener todas nuestras herramientas y guías gratuitas. Agradecemos tu apoyo.

Importante: las relaciones de afiliación nunca influyen en nuestras recomendaciones. Recomendamos productos basándonos en benchmarks, especificaciones y pruebas reales. Si un producto no es bueno para IA, no lo recomendaremos por mucho potencial de afiliación que tenga.