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Moteur local prêt

RX 7700 XT

60 modèles IA tiennent dans 12 GB de VRAM en Q4 natif. 21 autres fonctionnent avec offloading CPU. Benchmarks réels ci-dessous.

60 Modèles compatibles
21 avec offloading
12GB GDDR6
245W TDP
Javier Morales
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · méthodologie →

RX 7700 XT

Contexte d’exécution

MARQUE AMD
BANDE PASSANTE 432 GB/s
FP16 TFLOPS 34.64
AI SCORE 45 / 140
FOURCHETTE PRIX Bon rapport qualite-prix
PRIX LANCEMENT $449
AI SCORE (RELATIVE)
45 /140
Entrée Valeur Milieu Haut Flagship
Prix de lancement: $449 Le prix actuel varie sur Amazon

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Spécifications complètes

AMD · 2023-09

VRAM 12 GB GDDR6
Bande passante 432 GB/s
FP16 TFLOPS 34.64
AI Score 45 / 140
CUDA Cores 3,456
TDP 245 W
PCIe Gen 4
Slots 2.5
Power Connector 2x 8-pin
Fourchette de prix Bon rapport qualite-prix
Sortie 2023-09

Benchmarks IA

Mesures réelles d’inférence — llama.cpp Q4_K_M

Tâche Résultat
Llama 1B Q4 227 tok/s
Llama 3B Q4 91 tok/s
Llama 7B Q4 30 tok/s
Llama 13B Q4 18 tok/s
Llama 30B Q4 VRAM N/D
Llama 70B Q4 Offloading ou multi-GPU
Stable Diffusion 512px 3.5s / img
Whisper Large RTF 0.55x

RTF < 1.0 = plus rapide que le temps réel. Pour Stable Diffusion et Whisper, plus bas est meilleur ; pour les tokens/s, plus haut est meilleur.

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Comparaisons rapides : vs RTX 4060 Ti 16GB · vs RTX 3070 Ti

Modèles IA compatibles — RX 7700 XT

60 modèles fonctionne entièrement en VRAM · 21 avec offloading CPU

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Fonctionne aussi avec offloading CPU (21)

RX 7700 XT · Amazon

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RX 7700 XT pour l’intelligence artificielle locale

RX 7700 XT avec 12GB de GDDR6 est une option solide pour l'IA locale. Cette carte couvre les modèles populaires en quantification Q4 et permet d'aller plus loin selon la VRAM disponible.

En benchmarks réels, RX 7700 XT atteint 30 tokens/seconde sur Llama 7B Q4. Vous pouvez aussi exécuter 60 modèles entièrement en VRAM, avec 21 modèles supplémentaires en offloading CPU.

Pour vérifier précisément la compatibilité de chaque modèle, utilisez le calculateur VRAM. Vous pouvez également consulter les guides de démarrage pour configurer votre environnement local.

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