32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Gemma 4 27B en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Modèle prêt pour CPU
Gemma 4 27B
21 GPUs grand public peuvent exécuter Gemma 4 27B en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
21 GPUs compatibles
18 avec offloading
27B paramètres
256K contexte
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 256K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Google
LICENCE Apache 2.0
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU milieu de gamme (16 GB VRAM)
Minimum
RTX 5080
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
16 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
RTX 4070 Ti Super
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
16 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Gemma 4 27B
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Gemma 4 27B en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Gemma 4 27B en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
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Comment exécuter ce modèle
CPU vs GPU pour Gemma 4 27B →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 14.9 GB GPU milieu de gamme
RAM système 27 GB
32 GB recommandés
Stockage 13.5 GB Q4 · SSD recommandé
CPU i7 → 3 tok/s Fonctionne sans GPU
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 59.4 GB | 54 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 29.7 GB | 27 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 14.9 GB | 13.5 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 7.4 GB | 6.8 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | |
| Paramètres | 27B |
| Fenêtre de contexte | 256,000 tokens |
| Licence | Apache 2.0 |
| Cas d’usage | chat, reasoning, vision, analysis |
| Sortie | 2026-04 |
Installer avec Ollama
ollama run gemma4:27b Hugging Face
google/gemma-4-27b-it Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Gemma 4 27B ?
Gemma 4 27B nécessite <strong class="text-primary-container">14.9 GB de VRAM</strong> en Q4. 21 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 12.9 GB, la latence d’offload augmente fortement.
7.4GB Minimum critique
14.9GB Optimal Q4
29.7GB Haute qualité Q8
59.4GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
21 Q4 natif · 18 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Optimal | 42 tok/s | Calculer → |
| RTX 4090 | 24GB | Optimal | 24 tok/s | Calculer → |
| M4 Ultra | 128GB | Optimal | 25 tok/s | Calculer → |
| RTX 5080 | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| M3 Ultra | 192GB | Optimal | 19 tok/s | Calculer → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RTX 3090 | 24GB | Optimal | 22 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Optimal | 13 tok/s | Calculer → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Optimal | 22 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Optimal | 13 tok/s | Calculer → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RX 7900 XT | 20GB | Optimal | 19 tok/s | Calculer → |
| M4 Pro | 24GB | Optimal | 6 tok/s | Calculer → |
| RX 7800 XT | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RX 6800 XT | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| M3 Pro | 18GB | Optimal | — | Calculer → |
| M2 Pro | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| M1 Pro | 16GB | Optimal | — | Calculer → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 5070 | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3080 | 10GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 4070 | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 7700 XT | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3070 | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 6700 XT | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3060 | 12GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 4060 | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 7600 | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 6600 XT | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 6600 | 8GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Offload | — | Calculer → |
GPUs recommandés pour Gemma 4 27B
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Gemma 4 27B — Guide de compatibilité
Gemma 4 27B peut s’exécuter sur CPU sans GPU dédié, ce qui est rare pour un modèle de 27B. Sur un i7-13700K avec llama.cpp Q4, il atteint 3 tok/s (lent mais exploitable). Avec un GPU, vous obtenez 4 à 6 fois plus de vitesse; consultez le calculateur VRAM pour les détails.
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Matériel compatible
GPUs qui exécutent Gemma 4 27B en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
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RTX 5090
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