32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Gemma 4 31B en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Modèle prêt pour CPU
Gemma 4 31B
11 GPUs grand public peuvent exécuter Gemma 4 31B en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
11 GPUs compatibles
18 avec offloading
31B paramètres
128K contexte
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 128K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Google
LICENCE Apache 2.0
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU haut de gamme (24 GB VRAM)
Équilibré
M4 Max 48GB
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
48 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Gemma 4 31B
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Gemma 4 31B en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Gemma 4 31B en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
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Comment exécuter ce modèle
CPU vs GPU pour Gemma 4 31B →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 17.1 GB GPU haut de gamme
RAM système 31 GB
32 GB recommandés
Stockage 15.5 GB Q4 · SSD recommandé
CPU i7 → 1 tok/s Fonctionne sans GPU
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 68.2 GB | 62 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 34.1 GB | 31 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 17.1 GB | 15.5 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 8.5 GB | 7.8 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | |
| Paramètres | 31B |
| Fenêtre de contexte | 128,000 tokens |
| Licence | Apache 2.0 |
| Cas d’usage | chat, vision, reasoning, coding, analysis |
| Sortie | 2026-04 |
Installer avec Ollama
ollama run gemma4:31b Hugging Face
google/gemma-4-31B Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Gemma 4 31B ?
Gemma 4 31B nécessite <strong class="text-primary-container">17.1 GB de VRAM</strong> en Q4. 11 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 15.100000000000001 GB, la latence d’offload augmente fortement.
8.5GB Minimum critique
17.1GB Optimal Q4
34.1GB Haute qualité Q8
68.2GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
11 Q4 natif · 18 offload
GPUs recommandés pour Gemma 4 31B
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Gemma 4 31B — Guide de compatibilité
Gemma 4 31B peut s’exécuter sur CPU sans GPU dédié, ce qui est rare pour un modèle de 31B. Sur un i7-13700K avec llama.cpp Q4, il atteint 1 tok/s (lent mais exploitable). Avec un GPU, vous obtenez 4 à 6 fois plus de vitesse; consultez le calculateur VRAM pour les détails.
Comparez les GPUs pour Gemma 4 31B
Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent Gemma 4 31B en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
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Alternatives plus pratiques
Modèles similaires dans la catégorie vision avec des besoins VRAM comparables.
Vous ne savez pas quel GPU il vous faut pour Gemma 4 31B ?
Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification votre matériel peut supporter.
RTX 5090
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Prix mis à jour quotidiennement