M3 Pro
74 modèles IA tiennent dans 18 GB de VRAM en Q4 natif. 9 autres fonctionnent avec offloading CPU. Benchmarks réels ci-dessous.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · méthodologie →
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Spécifications complètes
Apple · 2023-10
| VRAM | 18 GB Unified Memory |
| Bande passante | 150 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 7.4 |
| AI Score | 38 / 140 |
| Tensor Cores | 16 |
| TDP | 30 W |
| Fourchette de prix | Integree |
| Sortie | 2023-10 |
Benchmarks IA
Mesures réelles d’inférence — llama.cpp Q4_K_M
| Tâche | Résultat |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 79 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 32 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 32 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 7 tok/s |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 70B Q4 | Offloading ou multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 10s / img |
| Whisper Large RTF | 1x |
RTF < 1.0 = plus rapide que le temps réel. Pour Stable Diffusion et Whisper, plus bas est meilleur ; pour les tokens/s, plus haut est meilleur.
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74 modèles fonctionne entièrement en VRAM · 9 avec offloading CPU
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
FLUX.2 Dev
Stable Diffusion 3.5 Medium
Gemma 4 27B
Gemma 2 27B
Gemma 3 27B
Voir les 74 modèles compatibles →
Fonctionne aussi avec offloading CPU (9)
- Qwen2.5-Coder 32B 9.6 GB Q2 Comment installer →
- DeepSeek R1 Distill 32B 9.6 GB Q2 Comment installer →
- Qwen2.5 32B 9.6 GB Q2 Comment installer →
- Qwen3.5 35B-A3B 9.6 GB Q2 Comment installer →
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M3 Pro · Amazon
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M3 Pro pour l’intelligence artificielle locale
M3 Pro avec 18GB de Unified Memory est une option solide pour l'IA locale. Cette carte couvre les modèles populaires en quantification Q4 et permet d'aller plus loin selon la VRAM disponible.
En benchmarks réels, M3 Pro atteint 32 tokens/seconde sur Llama 7B Q4. Vous pouvez aussi exécuter 74 modèles entièrement en VRAM, avec 9 modèles supplémentaires en offloading CPU.
Pour vérifier précisément la compatibilité de chaque modèle, utilisez le calculateur VRAM. Vous pouvez également consulter les guides de démarrage pour configurer votre environnement local.
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M3 Pro · 18 GB VRAM — configurez PSU, RAM, stockage et vérifiez les modèles compatibles.
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