GTX 1660 Super
44 modèles IA tiennent dans 6 GB de VRAM en Q4 natif. 13 autres fonctionnent avec offloading CPU. Benchmarks réels ci-dessous.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · méthodologie →
Contexte d’exécution
Vérifier l'offre actuelle
Lien affilié Amazon pour GTX 1660 Super
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Spécifications complètes
NVIDIA · 2019-10
| VRAM | 6 GB GDDR6 |
| Bande passante | 336 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 5.03 |
| AI Score | 18 / 140 |
| CUDA Cores | 1,408 |
| TDP | 125 W |
| PCIe | Gen 3 |
| Slots | 2 |
| Power Connector | 8-pin |
| Fourchette de prix | Entree de gamme |
| Sortie | 2019-10 |
Benchmarks IA
Mesures réelles d’inférence — llama.cpp Q4_K_M
| Tâche | Résultat |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 176 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 70 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 20 tok/s |
| Llama 13B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 70B Q4 | Offloading ou multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 12s / img |
| Whisper Large RTF | 1.4x |
RTF < 1.0 = plus rapide que le temps réel. Pour Stable Diffusion et Whisper, plus bas est meilleur ; pour les tokens/s, plus haut est meilleur.
Comparer GTX 1660 Super avec un autre GPU
Mise à niveau utile ? Comparez les specs et benchmarks réels côte à côte.
Ouvrir le comparateur →Modèles IA compatibles — GTX 1660 Super
44 modèles fonctionne entièrement en VRAM · 13 avec offloading CPU
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3 Medium
Stable Diffusion XL
DeepSeek R1 Distill 8B
Qwen3.5 9B
Qwen3 8B
Qwen2.5-Coder 7B
Voir les 44 modèles compatibles →
Fonctionne aussi avec offloading CPU (13)
- Phi-4 4.2 GB Q2 Comment installer →
- DeepSeek R1 Distill 14B 4.2 GB Q2 Comment installer →
- Gemma 4 12B 3.3 GB Q2 Comment installer →
- Qwen2.5 14B 4.2 GB Q2 Comment installer →
- DeepSeek Coder V2 5 GB Q2 Comment installer →
- Qwen2.5 Coder 14B 4 GB Q2 Comment installer →
- Qwen3 14B 3.9 GB Q2 Comment installer →
- Gemma 3 12B 3.6 GB Q2 Comment installer →
- Phi-3 Medium 4.5 GB Q2 Comment installer →
- StarCoder 2 15B 4.5 GB Q2 Comment installer →
- Mistral Nemo 12B 3.5 GB Q2 Comment installer →
- DeepSeek V2 Lite 5 GB Q2 Comment installer →
- Llama 3.2 11B Vision 3.3 GB Q2 Comment installer →
GTX 1660 Super · Amazon
Les prix des GPU changent souvent selon les vendeurs. Verifiez l offre actuelle avant achat.
Vérifier l'offre actuelleCertains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
GTX 1660 Super pour l’intelligence artificielle locale
GTX 1660 Super avec 6GB de GDDR6 est une option solide pour l'IA locale. Cette carte couvre les modèles populaires en quantification Q4 et permet d'aller plus loin selon la VRAM disponible.
En benchmarks réels, GTX 1660 Super atteint 20 tokens/seconde sur Llama 7B Q4. Vous pouvez aussi exécuter 44 modèles entièrement en VRAM, avec 13 modèles supplémentaires en offloading CPU.
Pour vérifier précisément la compatibilité de chaque modèle, utilisez le calculateur VRAM. Vous pouvez également consulter les guides de démarrage pour configurer votre environnement local.
Planifiez votre build IA complet
GTX 1660 Super · 6 GB VRAM — configurez PSU, RAM, stockage et vérifiez les modèles compatibles.
Articles liés
Vous ne savez pas quel modèle exécuter sur votre GTX 1660 Super ?
Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification utiliser.
Obtenez le meilleur prix pour GTX 1660 Super
Ouvrez Amazon via notre lien affilié et vérifiez la disponibilité, les variantes et les offres actuelles.