32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Yi 1.5 34B Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Yi 1.5 34B
10 GPUs de consumo pueden ejecutar Yi 1.5 34B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
10 GPUs compatibles
19 con offloading
34B parámetros
4K contexto
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 4K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR 01.AI
LICENCIA Apache-2.0
REQUISITO VRAM
20 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU de gama alta (24 GB VRAM)
Equilibrado
M4 Max 48GB
Mejor relación valor/rendimiento diario
48 GB VRAM
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para Yi 1.5 34B
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Ventajas
- Ejecuta Yi 1.5 34B Q4 nativo
- 24 GB VRAM — margen suficiente
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Yi 1.5 34B Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Yi 1.5 34B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 20 GB GPU gama alta
RAM del sistema 30 GB
32 GB recomendado
Almacenamiento 20 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 68 GB | 68 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 34 GB | 34 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 20 GB | 20 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 10 GB | 10 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | 01.AI |
| Parámetros | 34B |
| Ventana de contexto | 4,096 tokens |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Casos de uso | chat, coding, reasoning, analysis |
| Lanzamiento | 2024-05 |
Instalar con Ollama
ollama run yi:34b Hugging Face
01-ai/Yi-1.5-34B-Chat Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Yi 1.5 34B?
Yi 1.5 34B requiere <strong class="text-primary-container">20 GB de VRAM</strong> en Q4. 10 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 18 GB verás una latencia de offload notable.
10GB Mínimo crítico
20GB Óptimo Q4
34GB Alta calidad Q8
68GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
10 Q4 nativo · 19 offload
GPUs recomendadas para Yi 1.5 34B
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
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Yi 1.5 34B — Guía de compatibilidad
Yi 1.5 34B requiere una GPU de gama alta como RTX 4090 o un Mac con M2 Ultra o superior. La versión Q4 necesita 20 GB de VRAM. Consulta la calculadora de VRAM para ver tus opciones.
Compara GPUs para Yi 1.5 34B
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Yi 1.5 34B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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Alternativas más prácticas
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¿No sabes qué GPU necesitas para Yi 1.5 34B?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización soporta tu hardware.
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