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Modelo listo para CPU

Qwen3 32B

11 GPUs de consumo pueden ejecutar Qwen3 32B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.

11 GPUs compatibles
18 con offloading
32B parámetros
128K contexto
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo

Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado

Javier Morales
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →

Contexto de ejecución

ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 128K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Alibaba
LICENCIA Apache 2.0
Decisión de hardware

Este modelo requiere unaGPU de gama alta (24 GB VRAM)

Mínimo

M3 Pro

Funciona en Q4 — usable, con algo de espera

18 GB VRAM
Ver configuración compatible
Equilibrado

M4 Max 48GB

Mejor relación valor/rendimiento diario

48 GB VRAM
Ver configuración compatible
Óptimo

RTX 5090

Máxima calidad, inferencia más rápida

32 GB VRAM
Ver configuración compatible

GPUs compatibles para Qwen3 32B

Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.

RTX 5090
32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 5090

4.4 (234 reseñas)

Ventajas

  • Ejecuta Qwen3 32B Q4 nativo
  • 32 GB VRAM — margen suficiente
RTX 4090
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 4090

4.4 (617 reseñas)

Ventajas

  • Ejecuta Qwen3 32B Q4 nativo
  • 24 GB VRAM — margen suficiente
M4 Ultra
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

M4 Ultra

0.0 (0 reseñas)

Ventajas

  • Ejecuta Qwen3 32B Q4 nativo
  • 128 GB VRAM — margen suficiente

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*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.

Requisitos del sistema

VRAM GPU 17.6 GB GPU gama alta
RAM del sistema 32 GB 32 GB recomendado
Almacenamiento 16 GB Q4 · SSD recomendado
CPU i7 → 2 tok/s Funciona sin GPU

VRAM por cuantización

Cuantización VRAM necesaria Espacio en disco Calidad
FP16 (calidad máxima) 70.4 GB 64 GB Máxima
Q8 (alta calidad) 35.2 GB 32 GB Casi sin pérdida
Q4 (recomendado) Mejor equilibrio 17.6 GB 16 GB Recomendada
Q2 (mínimo) 8.8 GB 8 GB Pérdida de calidad

Detalles del modelo

Desarrollador Alibaba
Parámetros 32B
Ventana de contexto 128,000 tokens
Licencia Apache 2.0
Casos de uso chat, reasoning, coding, analysis
Lanzamiento 2025-04

Instalar con Ollama

ollama run qwen3:32b

Hugging Face

Qwen/Qwen3-32B
Ver en HF →
Requisitos técnicos

¿Tu GPU puede ejecutar Qwen3 32B?

Qwen3 32B requiere <strong class="text-primary-container">17.6 GB de VRAM</strong> en Q4. 11 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 15.600000000000001 GB verás una latencia de offload notable.

8.8GB Mínimo crítico
17.6GB Óptimo Q4
35.2GB Alta calidad Q8
70.4GB Máximo FP16

Matriz de rendimiento de hardware

11 Q4 nativo · 18 offload

GPU VRAM Compatibilidad Velocidad est. Acción
RTX 5090 32GB Óptimo Calcular →
RTX 4090 24GB Óptimo Calcular →
M4 Ultra 128GB Óptimo 26 tok/s Calcular →
M3 Ultra 192GB Óptimo 20 tok/s Calcular →
RTX 3090 24GB Óptimo Calcular →
M4 Max 48GB 48GB Óptimo 13 tok/s Calcular →
RX 7900 XTX 24GB Óptimo Calcular →
M4 Max 36GB 36GB Óptimo Calcular →
RX 7900 XT 20GB Óptimo Calcular →
M4 Pro 24GB Óptimo Calcular →
M3 Pro 18GB Óptimo Calcular →
RTX 5080 16GB Offload Calcular →
RTX 4080 Super 16GB Offload Calcular →
RTX 5070 Ti 16GB Offload Calcular →
RTX 4070 Ti Super 16GB Offload Calcular →
RTX 3080 Ti 12GB Offload Calcular →
RTX 5070 12GB Offload Calcular →
RTX 3080 10GB Offload Calcular →
RX 7800 XT 16GB Offload Calcular →
RX 6800 XT 16GB Offload Calcular →
RTX 4070 12GB Offload Calcular →
RTX 4060 Ti 16GB 16GB Offload Calcular →
RX 7700 XT 12GB Offload Calcular →
RX 6700 XT 12GB Offload Calcular →
RTX 2080 Ti 11GB Offload Calcular →
RTX 3060 12GB Offload Calcular →
M2 Pro 16GB Offload Calcular →
Arc A770 16GB 16GB Offload Calcular →
M1 Pro 16GB Offload Calcular →

GPUs recomendadas para Qwen3 32B

Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos

Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.

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Qwen3 32B — Guía de compatibilidad

Qwen3 32B puede ejecutarse en CPU sin GPU dedicada, algo poco habitual para un modelo de 32B. En un i7-13700K con llama.cpp Q4 alcanza 2 tok/s (lento pero usable). Con GPU obtienes entre 4 y 6 veces más velocidad; revisa la calculadora de VRAM para ver los detalles.

Compara GPUs para Qwen3 32B

¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.

Hardware compatible

GPUs que ejecutan Qwen3 32B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.

Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
RTX 5090
RTX 5090

NVIDIA · 32 GB VRAM

Q4 OK
> $1000
RTX 4090
RTX 4090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
> $1000
M4 Ultra

Apple · 128 GB VRAM

Q4 OK
26 tok/s > $1000
M3 Ultra

Apple · 192 GB VRAM

Q4 OK
20 tok/s > $1000
RTX 3090
RTX 3090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
$600–1000
M4 Max 48GB

Apple · 48 GB VRAM

Q4 OK
13 tok/s > $1000

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Alternativas más prácticas

Modelos similares en la categoría chat con requisitos de VRAM comparables.

¿No sabes qué GPU necesitas para Qwen3 32B?

La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización soporta tu hardware.

RTX 5090

Ver disponibilidad

Los precios cambian a diario