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Motor local listo

M4 Ultra

93 modelos de IA caben en 128 GB de VRAM en Q4 nativo. 3 más funcionan con offloading en CPU. Benchmarks reales más abajo.

93 Modelos compatibles
3 con offloading
128GB Unified Memory
90W TDP
Javier Morales
Javier Morales Especialista en Hardware de IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodología →

M4 Ultra

Contexto de ejecución

MARCA Apple
ANCHO DE BANDA 1092 GB/s
FP16 TFLOPS 28.4
AI SCORE 90 / 140
RANGO DE PRECIO Integrada
PVP LANZAMIENTO $6,999
AI SCORE (RELATIVE)
90 /140
Entrada Valor Media Alta Flagship
PVP lanzamiento: $6,999 El precio actual varía en Amazon

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Especificaciones completas

Apple · 2025-03

VRAM 128 GB Unified Memory
Ancho de banda 1092 GB/s
FP16 TFLOPS 28.4
AI Score 90 / 140
Tensor Cores 32
TDP 90 W
Rango de precio Integrada
Lanzamiento 2025-03

Benchmarks de IA

Mediciones reales de inferencia — llama.cpp Q4_K_M

Tarea Resultado
Llama 1B Q4 400 tok/s
Llama 3B Q4 200 tok/s
Llama 7B Q4 110 tok/s
Llama 13B Q4 51 tok/s
Llama 30B Q4 25 tok/s
Llama 70B Q4 45 tok/s
Stable Diffusion 512px 2.5s / img
Whisper Large RTF 0.3x

RTF < 1.0 = más rápido que tiempo real. En Stable Diffusion y Whisper cuanto menor, mejor; en tokens/s cuanto mayor, mejor.

Comparar M4 Ultra con otra GPU

¿Vale la pena el upgrade? Compara specs y benchmarks reales lado a lado.

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Comparaciones rápidas: vs RTX 5080 · vs M3 Ultra

Modelos de IA compatibles — M4 Ultra

93 modelos se ejecutan completos en VRAM · 3 con offloading en CPU

Ver los 93 modelos compatibles →

También funciona con offloading en CPU (3)

M4 Ultra · Amazon

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M4 Ultra para Inteligencia Artificial Local

La M4 Ultra es una de las opciones más potentes para IA local gracias a sus 128GB de Unified Memory. Con esta cantidad de memoria puedes cargar modelos de 70B parámetros completos en Q4, incluyendo Llama 3.1 70B, Qwen2.5 72B y DeepSeek R1 Distill 32B sin ningún tipo de offloading. Es la elección óptima para usuarios que quieren el máximo rendimiento sin compromisos.

Los benchmarks reales muestran 110 tokens/segundo en Llama 7B Q4 y 45 tokens/segundo en Llama 70B Q4. Para generación de imágenes, Stable Diffusion 512px tarda aproximadamente 2.5 segundos por imagen, y Whisper Large transcribe a 0.3x tiempo real.

Si buscas correr modelos de código abierto a nivel profesional desde casa, la M4 Ultra elimina prácticamente todas las limitaciones de VRAM. Puedes usar la calculadora de VRAM para verificar cualquier modelo específico, o visitar nuestra guía de inicio para configurar tu entorno local.

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