128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Llama 3.3 70B Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Llama 3.3 70B
3 GPUs de consumo pueden ejecutar Llama 3.3 70B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
3 GPUs compatibles
6 con offloading
70B parámetros
128K contexto
Mejor opción
M4 Ultra · 128 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 128K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Meta
LICENCIA llama-3-community
REQUISITO VRAM
42 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU tope de gama (48 GB+ VRAM)
Mínimo
M4 Max 48GB
Funciona en Q4 — usable, con algo de espera
48 GB VRAM
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para Llama 3.3 70B
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
192 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M3 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Llama 3.3 70B Q4 nativo
- 192 GB VRAM — margen suficiente
48 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Max 48GB
Ventajas
- Ejecuta Llama 3.3 70B Q4 nativo
- 48 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Llama 3.3 70B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
M4 Ultra
128 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 42 GB GPU gama alta
RAM del sistema 63 GB
64 GB o más
Almacenamiento 35 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 168 GB | 140 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 84 GB | 70 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 42 GB | 35 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 21 GB | 17.5 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | Meta |
| Parámetros | 70B |
| Ventana de contexto | 128,000 tokens |
| Licencia | llama-3-community |
| Casos de uso | chat, coding, reasoning, analysis |
| Lanzamiento | 2024-12 |
Instalar con Ollama
ollama run llama3.3:70b Hugging Face
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B requiere <strong class="text-primary-container">42 GB de VRAM</strong> en Q4. 3 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 40 GB verás una latencia de offload notable.
21GB Mínimo crítico
42GB Óptimo Q4
84GB Alta calidad Q8
168GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
3 Q4 nativo · 6 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 38 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Óptimo | 20 tok/s | Calcular → |
| RTX 5090 | 32GB | Offload | — | Calcular → |
| RTX 4090 | 24GB | Offload | — | Calcular → |
| RTX 3090 | 24GB | Offload | — | Calcular → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Offload | — | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Offload | — | Calcular → |
| M4 Pro | 24GB | Offload | — | Calcular → |
GPUs recomendadas para Llama 3.3 70B
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M3 Ultra
192 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M4 Max 48GB
48 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
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Llama 3.3 70B — Guía de compatibilidad
Llama 3.3 70B requiere una GPU de gama alta como RTX 4090 o un Mac con M2 Ultra o superior. La versión Q4 necesita 42 GB de VRAM. Consulta la calculadora de VRAM para ver tus opciones.
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Hardware compatible
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Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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