M4 Max 36GB
83 modelos de IA caben en 36 GB de VRAM en Q4 nativo. 9 más funcionan con offloading en CPU. Benchmarks reales más abajo.
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Especificaciones completas
Apple · 2024-10
| VRAM | 36 GB Unified Memory |
| Ancho de banda | 546 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 14.2 |
| AI Score | 68 / 140 |
| Tensor Cores | 16 |
| TDP | 45 W |
| Rango de precio | Integrada |
| Lanzamiento | 2024-10 |
Benchmarks de IA
Mediciones reales de inferencia — llama.cpp Q4_K_M
| Tarea | Resultado |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 287 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 115 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 62 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 25 tok/s |
| Llama 30B Q4 | 13 tok/s |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 5s / img |
| Whisper Large RTF | 0.5x |
RTF < 1.0 = más rápido que tiempo real. En Stable Diffusion y Whisper cuanto menor, mejor; en tokens/s cuanto mayor, mejor.
Comparar M4 Max 36GB con otra GPU
¿Vale la pena el upgrade? Compara specs y benchmarks reales lado a lado.
Abrir comparador →Modelos de IA compatibles — M4 Max 36GB
83 modelos se ejecutan completos en VRAM · 9 con offloading en CPU
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
FLUX.2 Dev
Qwen2.5-Coder 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
Qwen2.5 32B
Stable Diffusion 3.5 Medium
Ver los 83 modelos compatibles →
También funciona con offloading en CPU (9)
- Llama 3.3 70B 21 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 72B 21 GB Q2 Cómo instalar →
- Llama 3.1 70B 20 GB Q2 Cómo instalar →
- Command R+ 30 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3-Coder-Next 80B-A3B 22 GB Q2 Cómo instalar →
- Mistral Small 4 32.7 GB Q2 Cómo instalar →
- Llama 3.2 90B Vision 27 GB Q2 Cómo instalar →
- Llama 4 Scout 30 GB Q2 Cómo instalar →
- Hermes 3 70B 20 GB Q2 Cómo instalar →
M4 Max 36GB · Amazon
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M4 Max 36GB para Inteligencia Artificial Local
La M4 Max 36GB con 36GB de Unified Memory es una GPU de alto rendimiento para IA local. Puede ejecutar modelos de 7B, 13B y hasta 70B parámetros en cuantización Q2, cubriendo la mayoría de los casos de uso prácticos: asistentes de chat, generación de código, análisis de texto y generación de imágenes con Stable Diffusion.
En benchmarks reales, la M4 Max 36GB alcanza 62 tokens/segundo en Llama 7B Q4 — velocidad suficiente para conversación fluida en tiempo real. Los modelos de 13B como Phi-4 o Qwen2.5 14B corren cómodamente en Q4, y modelos 70B son accesibles via Q2 con 9 opciones.
La relación rendimiento-precio de la M4 Max 36GB la hace una de las mejores opciones para usuarios técnicos que quieren IA local seria. Usa la calculadora de VRAM para ver exactamente qué cuantización necesita cada modelo, o consulta nuestra guía para elegir GPU.
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