RTX 2080 Ti
58 modelos de IA caben en 11 GB de VRAM en Q4 nativo. 23 más funcionan con offloading en CPU. Benchmarks reales más abajo.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodología →
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Especificaciones completas
NVIDIA · 2018-09
| VRAM | 11 GB GDDR6 |
| Ancho de banda | 616 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 26.9 |
| AI Score | 36 / 140 |
| CUDA Cores | 4,352 |
| Tensor Cores | 544 |
| TDP | 250 W |
| PCIe | Gen 3 |
| Slots | 2.5 |
| Power Connector | 2x 8-pin |
| Rango de precio | Buena relacion calidad-precio |
| Lanzamiento | 2018-09 |
Benchmarks de IA
Mediciones reales de inferencia — llama.cpp Q4_K_M
| Tarea | Resultado |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 236 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 94 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 33 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 16 tok/s |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 6.5s / img |
| Whisper Large RTF | 0.8x |
RTF < 1.0 = más rápido que tiempo real. En Stable Diffusion y Whisper cuanto menor, mejor; en tokens/s cuanto mayor, mejor.
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Abrir comparador →Modelos de IA compatibles — RTX 2080 Ti
58 modelos se ejecutan completos en VRAM · 23 con offloading en CPU
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
Stable Diffusion 3.5 Medium
Phi-4
Stable Diffusion 3 Medium
DeepSeek R1 Distill 14B
Gemma 4 12B
Stable Diffusion XL
Ver los 58 modelos compatibles →
También funciona con offloading en CPU (23)
- Flux.1 Dev 8 GB Q2
- FLUX.2 Dev 8.8 GB Q2
- Qwen2.5-Coder 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- DeepSeek R1 Distill 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
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- Qwen3.5 35B-A3B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
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- Gemma 3 27B 8.1 GB Q2 Cómo instalar →
- Gemma 4 31B 8.5 GB Q2 Cómo instalar →
- Mistral Small 3 7.2 GB Q2 Cómo instalar →
- Flux.1 Schnell 8 GB Q2
- Qwen3 32B 8.8 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3-Coder 30B-A3B 8.3 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3 30B-A3B 8.3 GB Q2 Cómo instalar →
- Devstral Small 2 24B 6.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3.5 27B 7.4 GB Q2 Cómo instalar →
- Magistral Small 24B 6.6 GB Q2 Cómo instalar →
- CodeLlama 34B 10 GB Q2 Cómo instalar →
- Yi 1.5 34B 10 GB Q2 Cómo instalar →
- Mistral Small 3.2 6.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Mistral Small 3.1 6.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Phi-3.5 MoE 11 GB Q2 Cómo instalar →
RTX 2080 Ti · Amazon
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RTX 2080 Ti para Inteligencia Artificial Local
La RTX 2080 Ti con 11GB de GDDR6 es perfecta para empezar con IA local. Cubre todos los modelos 7B populares en Q4 (Llama 3.1 8B, Mistral 7B, Qwen2.5 7B, DeepSeek R1 Distill 8B) con velocidades decentes. Para casos de uso ligeros como chat, coding assistance y transcripción de audio, esta GPU tiene todo lo necesario.
En benchmarks reales, la RTX 2080 Ti genera 33 tokens/segundo con Llama 7B Q4 — suficiente para conversación en tiempo real. Whisper para transcripción de voz funciona perfectamente. Para generación de imágenes, Stable Diffusion 3 Medium y SD 3.5 Medium son compatibles.
Si buscas tu primera GPU para IA local con un presupuesto ajustado, la RTX 2080 Ti es un punto de entrada sólido. Consulta nuestra guía para empezar con IA local y usa la calculadora de VRAM para verificar la compatibilidad con tu modelo favorito.
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