Aller au contenu principal
Moteur local prêt

Qwen2.5 32B

10 GPUs grand public peuvent exécuter Qwen2.5 32B en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.

10 GPUs compatibles
19 avec offloading
32B paramètres
131K contexte
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif

Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié

Javier Morales
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →

Contexte d’exécution

ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 131K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Alibaba
LICENCE Apache-2.0
BESOIN VRAM
19.2 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle

Ce modèle nécessite unGPU haut de gamme (24 GB VRAM)

Minimum

RX 7900 XT

Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente

20 GB VRAM
Voir config compatible
Équilibré

M4 Max 48GB

Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien

48 GB VRAM
Voir config compatible
Optimal

RTX 5090

Qualité maximale, inférence la plus rapide

32 GB VRAM
Voir config compatible

GPUs compatibles pour Qwen2.5 32B

Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.

RTX 5090
32 GB VRAM · Q4 natif Amazon

RTX 5090

0.0 (0 avis)

Points forts

  • Exécute Qwen2.5 32B en Q4 natif
  • 32 GB VRAM — marge suffisante
RTX 4090
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon

RTX 4090

4.8 (2,100 avis)

Points forts

  • Exécute Qwen2.5 32B en Q4 natif
  • 24 GB VRAM — marge suffisante
M4 Ultra
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon

M4 Ultra

0.0 (0 avis)

Points forts

  • Exécute Qwen2.5 32B en Q4 natif
  • 128 GB VRAM — marge suffisante

Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.

*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.

Configuration requise

VRAM GPU 19.2 GB GPU haut de gamme
RAM système 29 GB 32 GB recommandés
Stockage 16 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis

VRAM par quantification

Quantification VRAM nécessaire Espace disque Qualité
FP16 (qualité maximale) 76.8 GB 64 GB Maximum
Q8 (haute qualité) 38.4 GB 32 GB Quasi sans perte
Q4 (recommandé) Meilleur équilibre 19.2 GB 16 GB Recommandée
Q2 (minimum) 9.6 GB 8 GB Perte de qualité

Détails du modèle

Développeur Alibaba
Paramètres 32B
Fenêtre de contexte 131,072 tokens
Licence Apache-2.0
Cas d’usage chat, coding, reasoning, analysis
Sortie 2024-09

Installer avec Ollama

ollama run qwen2.5:32b

Hugging Face

Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
Voir sur HF →
Exigences techniques

Votre GPU peut-il exécuter Qwen2.5 32B ?

Qwen2.5 32B nécessite <strong class="text-primary-container">19.2 GB de VRAM</strong> en Q4. 10 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 17.2 GB, la latence d’offload augmente fortement.

9.6GB Minimum critique
19.2GB Optimal Q4
38.4GB Haute qualité Q8
76.8GB Max FP16

Matrice de performance matérielle

10 Q4 natif · 19 offload

GPU VRAM Compatibilité Vitesse estimée Action
RTX 5090 32GB Optimal Calculer →
RTX 4090 24GB Optimal Calculer →
M4 Ultra 128GB Optimal 26 tok/s Calculer →
M3 Ultra 192GB Optimal 20 tok/s Calculer →
RTX 3090 24GB Optimal Calculer →
M4 Max 48GB 48GB Optimal 13 tok/s Calculer →
RX 7900 XTX 24GB Optimal Calculer →
M4 Max 36GB 36GB Optimal Calculer →
RX 7900 XT 20GB Optimal Calculer →
M4 Pro 24GB Optimal Calculer →
RTX 5080 16GB Offload Calculer →
RTX 4080 Super 16GB Offload Calculer →
RTX 5070 Ti 16GB Offload Calculer →
RTX 4070 Ti Super 16GB Offload Calculer →
RTX 3080 Ti 12GB Offload Calculer →
RTX 5070 12GB Offload Calculer →
RTX 3080 10GB Offload Calculer →
RX 7800 XT 16GB Offload Calculer →
RX 6800 XT 16GB Offload Calculer →
RTX 4070 12GB Offload Calculer →
RTX 4060 Ti 16GB 16GB Offload Calculer →
RX 7700 XT 12GB Offload Calculer →
RX 6700 XT 12GB Offload Calculer →
M3 Pro 18GB Offload Calculer →
RTX 2080 Ti 11GB Offload Calculer →
RTX 3060 12GB Offload Calculer →
M2 Pro 16GB Offload Calculer →
Arc A770 16GB 16GB Offload Calculer →
M1 Pro 16GB Offload Calculer →

GPUs recommandés pour Qwen2.5 32B

Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données

Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.

Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.

Qwen2.5 32B — Guide de compatibilité

Qwen2.5 32B nécessite un GPU haut de gamme comme la RTX 4090 ou un Mac avec M2 Ultra (ou mieux). La version Q4 demande 19.2 GB de VRAM. Consultez le calculateur VRAM pour vos options.

Comparez les GPUs pour Qwen2.5 32B

Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.

Matériel compatible

GPUs qui exécutent Qwen2.5 32B en Q4, triés par score de performance IA.

Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
RTX 5090

NVIDIA · 32 GB VRAM

Q4 OK
> $1000
RTX 4090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
> $1000
M4 Ultra

Apple · 128 GB VRAM

Q4 OK
26 tok/s > $1000
M3 Ultra

Apple · 192 GB VRAM

Q4 OK
20 tok/s > $1000
RTX 3090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
$600–1000
M4 Max 48GB

Apple · 48 GB VRAM

Q4 OK
13 tok/s > $1000

Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.

Alternatives plus pratiques

Modèles similaires dans la catégorie chat avec des besoins VRAM comparables.

Comparer ce modèle

Voyez comment Qwen2.5 32B se compare en face-à-face avec d’autres modèles.

Vous ne savez pas quel GPU il vous faut pour Qwen2.5 32B ?

Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification votre matériel peut supporter.

RTX 5090

Voir disponibilité

Prix mis à jour quotidiennement