RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta StarCoder 2 3B Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
40 GPUs de consumo pueden ejecutar StarCoder 2 3B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Este modelo requiere unaGPU de entrada (8 GB VRAM)
GTX 1660 Super
Funciona en Q4 — usable, con algo de espera
RTX 4060 Ti 16GB
Mejor relación valor/rendimiento diario
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
Ventajas
Ventajas
Ventajas
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CPU vs GPU para StarCoder 2 3B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 6 GB | 6 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 3 GB | 3 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 1.9 GB | 1.9 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 1 GB | 1 GB | Pérdida de calidad |
| Desarrollador | BigCode |
| Parámetros | 3B |
| Ventana de contexto | 16,384 tokens |
| Licencia | BigCode OpenRAIL-M v1 |
| Casos de uso | coding |
| Lanzamiento | 2024-02 |
Instalar con Ollama
ollama run starcoder2:3b Hugging Face
bigcode/starcoder2-3b-instruct-v0.1 StarCoder 2 3B requiere <strong class="text-primary-container">1.9 GB de VRAM</strong> en Q4. 40 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o -0.10000000000000009 GB verás una latencia de offload notable.
40 Q4 nativo · 0 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Óptimo | 200 tok/s | Calcular → |
| RTX 4090 | 24GB | Óptimo | 200 tok/s | Calcular → |
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 200 tok/s | Calcular → |
| RTX 5080 | 16GB | Óptimo | 200 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 168 tok/s | Calcular → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Óptimo | 155 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Óptimo | 188 tok/s | Calcular → |
| RTX 3090 | 24GB | Óptimo | 197 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Óptimo | 115 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Óptimo | 200 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Óptimo | 115 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Óptimo | 141 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Óptimo | 181 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XT | 20GB | Óptimo | 168 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 | 12GB | Óptimo | 141 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 | 10GB | Óptimo | 160 tok/s | Calcular → |
| M4 Pro | 24GB | Óptimo | 57 tok/s | Calcular → |
| RX 7800 XT | 16GB | Óptimo | 131 tok/s | Calcular → |
| RX 6800 XT | 16GB | Óptimo | 108 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 | 12GB | Óptimo | 106 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Óptimo | 60 tok/s | Calcular → |
| RX 7700 XT | 12GB | Óptimo | 91 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Óptimo | 128 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Óptimo | 60 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 | 8GB | Óptimo | 94 tok/s | Calcular → |
| RX 6700 XT | 12GB | Óptimo | 81 tok/s | Calcular → |
| M3 Pro | 18GB | Óptimo | 32 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Óptimo | 94 tok/s | Calcular → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Óptimo | 94 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 | 12GB | Óptimo | 76 tok/s | Calcular → |
| M2 Pro | 16GB | Óptimo | 42 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 | 8GB | Óptimo | 57 tok/s | Calcular → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Óptimo | 47 tok/s | Calcular → |
| M1 Pro | 16GB | Óptimo | 42 tok/s | Calcular → |
| RX 7600 | 8GB | Óptimo | 61 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 XT | 8GB | Óptimo | 57 tok/s | Calcular → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Óptimo | 43 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 | 8GB | Óptimo | 52 tok/s | Calcular → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Óptimo | 47 tok/s | Calcular → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Óptimo | 70 tok/s | Calcular → |
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
RTX 5090
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RTX 4090
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M4 Ultra
128 GB VRAM
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StarCoder 2 3B puede ejecutarse en CPU sin GPU dedicada, algo poco habitual para un modelo de 3B. En un i7-13700K con llama.cpp Q4 alcanza 18 tok/s (cómodo para uso diario). Con GPU obtienes entre 4 y 6 veces más velocidad; revisa la calculadora de VRAM para ver los detalles.
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
GPUs que ejecutan StarCoder 2 3B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
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