RTX 5090
Pro
- Runs Phi-4 Mini at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
40 GPU consumer possono eseguire Phi-4 Mini in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
Prices and availability may change · affiliate link
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)
GTX 1660 Super
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
RTX 4060 Ti 16GB
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
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CPU vs GPU per Phi-4 Mini →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 8.4 GB | 7.6 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 4.2 GB | 3.8 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 2.1 GB | 1.9 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 1 GB | 1 GB | Perdita di qualita |
| Sviluppatore | Microsoft |
| Parametri | 3.8B |
| Finestra di contesto | 128,000 token |
| Licenza | MIT |
| Casi d uso | chat, coding, reasoning |
| Rilasciato | 2025-02 |
Installa con Ollama
ollama run phi4-mini Hugging Face
microsoft/Phi-4-mini-instruct Phi-4 Mini richiede <strong class="text-primary-container">2.1 GB di VRAM</strong> in Q4. 40 GPU consumer raggiungono questa soglia. Sotto 8 GB o 0.10000000000000009 GB incontrerai una latenza di offload significativa.
40 Q4 nativo · 0 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | 191 tok/s | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | 179 tok/s | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 182 tok/s | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Ottimale | 178 tok/s | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 153 tok/s | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Ottimale | 138 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Ottimale | 165 tok/s | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | 171 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 105 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | 176 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | 104 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Ottimale | 125 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Ottimale | 157 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | 147 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Ottimale | 124 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Ottimale | 137 tok/s | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | 55 tok/s | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Ottimale | 114 tok/s | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Ottimale | 93 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Ottimale | 93 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Ottimale | 55 tok/s | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Ottimale | 79 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Ottimale | 111 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Ottimale | 55 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 | 8GB | Ottimale | 82 tok/s | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Ottimale | 69 tok/s | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Ottimale | 32 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Ottimale | 82 tok/s | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Ottimale | 82 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Ottimale | 67 tok/s | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Ottimale | 39 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 | 8GB | Ottimale | 51 tok/s | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Ottimale | 41 tok/s | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Ottimale | 38 tok/s | Calcola → |
| RX 7600 | 8GB | Ottimale | 53 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 XT | 8GB | Ottimale | 50 tok/s | Calcola → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Ottimale | 38 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 | 8GB | Ottimale | 45 tok/s | Calcola → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Ottimale | 41 tok/s | Calcola → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Ottimale | 60 tok/s | Calcola → |
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
RTX 5090
32 GB VRAM
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RTX 4090
24 GB VRAM
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M4 Ultra
128 GB VRAM
Controlla disponibilita →
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Phi-4 Mini puo funzionare su CPU senza GPU dedicata, cosa rara per un modello da 3.8B. Su un i7-13700K con llama.cpp Q4 raggiunge 30 tok/s (comodo per uso quotidiano). Con una GPU ottieni da 4 a 6 volte piu velocita; usa il calcolatore VRAM per i dettagli.
Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.
GPU che eseguono Phi-4 Mini in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
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Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.
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