RX 7900 XT
80 modelli IA entrano in 20 GB di VRAM in Q4 nativo. 5 altri funzionano con offloading CPU. Benchmark reali qui sotto.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodologia →
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Specifiche complete
AMD · 2022-12
| VRAM | 20 GB GDDR6 |
| Banda | 800 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 51.5 |
| AI Score | 60 / 140 |
| CUDA Cores | 5,376 |
| TDP | 315 W |
| PCIe | Gen 4 |
| Slots | 2.5 |
| Power Connector | 2x 8-pin |
| Fascia di prezzo | Fascia media |
| Rilascio | 2022-12 |
Benchmark IA
Misurazioni reali di inferenza — llama.cpp Q4_K_M
| Attivita | Risultato |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 400 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 168 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 65 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 37 tok/s |
| Llama 30B Q4 | 19 tok/s |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 4.2s / img |
| Whisper Large RTF | 0.5x |
RTF < 1.0 = piu veloce del tempo reale. Per Stable Diffusion e Whisper, piu basso e meglio; per tokens/s, piu alto e meglio.
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80 modelli entrano interamente in VRAM · 5 con offloading CPU
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
FLUX.2 Dev
Qwen2.5-Coder 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
Qwen2.5 32B
Stable Diffusion 3.5 Medium
Vedi tutti i 80 modelli compatibili →
Funziona anche con offloading CPU (5)
- Llama 3.1 70B 20 GB Q2 Come installare →
- Mixtral 8x7B 14 GB Q2 Come installare →
- Hermes 3 70B 20 GB Q2 Come installare →
- Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B 13 GB Q2 Come installare →
- Phi-3.5 MoE 11 GB Q2 Come installare →
RX 7900 XT · Amazon
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RX 7900 XT per IA locale
RX 7900 XT con 20GB di GDDR6 e un'opzione solida per IA locale. Questa GPU copre i modelli piu usati in quantizzazione Q4 e permette carichi piu grandi in base alla VRAM disponibile.
Nei benchmark reali, RX 7900 XT raggiunge 65 token/secondo su Llama 7B Q4. Puoi eseguire 80 modelli interamente in VRAM, con altri 5 modelli in offloading CPU.
Per verificare in dettaglio la compatibilita di ogni modello, usa il calcolatore VRAM. Puoi anche consultare le guide introduttive per configurare il tuo ambiente locale.
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