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Modello pronto per CPU

Phi-3 Mini

40 GPU consumer possono eseguire Phi-3 Mini in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.

40 GPU compatibili
3.8B parametri
128K contesto
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively

Prices and availability may change · affiliate link

Javier Morales
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →

Contesto di esecuzione

ARCHITETTURA TRANSFORMER
CONTESTO 128K TOKENS
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE Microsoft
LICENZA MIT
Decisione hardware

Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)

Minimo

GTX 1660 Super

Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa

6 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile
Bilanciato

RTX 4060 Ti 16GB

Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano

16 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile
Ottimale

RTX 5090

Qualita massima, inferenza piu rapida

32 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile

Compatible GPUs for Phi-3 Mini

Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.

RTX 5090
32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 5090

0.0 (0 recensioni)

Pro

  • Runs Phi-3 Mini at Q4 natively
  • 32 GB VRAM — adequate headroom
RTX 4090
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 4090

4.8 (2,100 recensioni)

Pro

  • Runs Phi-3 Mini at Q4 natively
  • 24 GB VRAM — adequate headroom
M4 Ultra
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

M4 Ultra

0.0 (0 recensioni)

Pro

  • Runs Phi-3 Mini at Q4 natively
  • 128 GB VRAM — adequate headroom

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*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.

Requisiti di sistema

VRAM GPU 2.5 GB GPU entry-level
RAM di sistema 16 GB DDR4/DDR5
Archiviazione 2.2 GB Q4 · SSD consigliato
CPU i7 → 14 tok/s Funziona senza GPU

VRAM per quantizzazione

Quantizzazione VRAM necessaria Spazio su disco Qualita
FP16 (qualita massima) 7.6 GB 7.6 GB Massima
Q8 (alta qualita) 4 GB 3.8 GB Quasi senza perdita
Q4 (consigliato) Miglior equilibrio 2.5 GB 2.2 GB Consigliata
Q2 (minimo) 1.5 GB 1.2 GB Perdita di qualita

Dettagli modello

Sviluppatore Microsoft
Parametri 3.8B
Finestra di contesto 128,000 token
Licenza MIT
Casi d uso chat, coding, reasoning
Rilasciato 2024-04

Installa con Ollama

ollama run phi3:mini

Hugging Face

microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct
Vedi su HF →
Requisiti tecnici

La tua GPU puo eseguire Phi-3 Mini?

Phi-3 Mini richiede <strong class="text-primary-container">2.5 GB di VRAM</strong> in Q4. 40 GPU consumer raggiungono questa soglia. Sotto 8 GB o 0.5 GB incontrerai una latenza di offload significativa.

1.5GB Minimo critico
2.5GB Ottimale Q4
4GB Alta qualita Q8
7.6GB Massimo FP16

Matrice prestazioni hardware

40 Q4 nativo · 0 offload

Unita GPU VRAM Compatibilita Velocita stimata Azione
RTX 5090 32GB Ottimale 191 tok/s Calcola →
RTX 4090 24GB Ottimale 179 tok/s Calcola →
M4 Ultra 128GB Ottimale 182 tok/s Calcola →
RTX 5080 16GB Ottimale 178 tok/s Calcola →
M3 Ultra 192GB Ottimale 153 tok/s Calcola →
RTX 4080 Super 16GB Ottimale 138 tok/s Calcola →
RTX 5070 Ti 16GB Ottimale 165 tok/s Calcola →
RTX 3090 24GB Ottimale 171 tok/s Calcola →
M4 Max 48GB 48GB Ottimale 105 tok/s Calcola →
RX 7900 XTX 24GB Ottimale 176 tok/s Calcola →
M4 Max 36GB 36GB Ottimale 104 tok/s Calcola →
RTX 4070 Ti Super 16GB Ottimale 125 tok/s Calcola →
RTX 3080 Ti 12GB Ottimale 157 tok/s Calcola →
RX 7900 XT 20GB Ottimale 147 tok/s Calcola →
RTX 5070 12GB Ottimale 124 tok/s Calcola →
RTX 3080 10GB Ottimale 137 tok/s Calcola →
M4 Pro 24GB Ottimale 55 tok/s Calcola →
RX 7800 XT 16GB Ottimale 114 tok/s Calcola →
RX 6800 XT 16GB Ottimale 93 tok/s Calcola →
RTX 4070 12GB Ottimale 93 tok/s Calcola →
RTX 4060 Ti 16GB 16GB Ottimale 55 tok/s Calcola →
RX 7700 XT 12GB Ottimale 79 tok/s Calcola →
RTX 3070 Ti 8GB Ottimale 111 tok/s Calcola →
RTX 4060 Ti 8GB Ottimale 55 tok/s Calcola →
RTX 3070 8GB Ottimale 82 tok/s Calcola →
RX 6700 XT 12GB Ottimale 69 tok/s Calcola →
M3 Pro 18GB Ottimale 32 tok/s Calcola →
RTX 3060 Ti 8GB Ottimale 82 tok/s Calcola →
RTX 2080 Ti 11GB Ottimale 82 tok/s Calcola →
RTX 3060 12GB Ottimale 67 tok/s Calcola →
M2 Pro 16GB Ottimale 39 tok/s Calcola →
RTX 4060 8GB Ottimale 51 tok/s Calcola →
Arc A770 16GB 16GB Ottimale 41 tok/s Calcola →
M1 Pro 16GB Ottimale 38 tok/s Calcola →
RX 7600 8GB Ottimale 53 tok/s Calcola →
RX 6600 XT 8GB Ottimale 50 tok/s Calcola →
Arc A750 8GB 8GB Ottimale 38 tok/s Calcola →
RX 6600 8GB Ottimale 45 tok/s Calcola →
RTX 3050 8GB 8GB Ottimale 41 tok/s Calcola →
GTX 1660 Super 6GB Ottimale 60 tok/s Calcola →

GPU consigliate per Phi-3 Mini

Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
Scelta editoriale
Basato sui dati

Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.

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Phi-3 Mini — Guida compatibilita

Phi-3 Mini puo funzionare su CPU senza GPU dedicata, cosa rara per un modello da 3.8B. Su un i7-13700K con llama.cpp Q4 raggiunge 14 tok/s (funzionale per uso occasionale). Con una GPU ottieni da 4 a 6 volte piu velocita; usa il calcolatore VRAM per i dettagli.

Confronta le GPU per Phi-3 Mini

Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.

Componenti compatibili

GPU che eseguono Phi-3 Mini in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.

Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
Basato sui dati
RTX 5090

NVIDIA · 32 GB VRAM

Q4 OK
191 tok/s > $1000
RTX 4090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
179 tok/s > $1000
M4 Ultra

Apple · 128 GB VRAM

Q4 OK
182 tok/s > $1000
RTX 5080

NVIDIA · 16 GB VRAM

Q4 OK
178 tok/s $600–1000
M3 Ultra

Apple · 192 GB VRAM

Q4 OK
153 tok/s > $1000
RTX 4080 Super

NVIDIA · 16 GB VRAM

Q4 OK
138 tok/s $600–1000

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Alternative piu pratiche

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Non sai quale GPU ti serve per Phi-3 Mini?

Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.

RTX 5090

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