32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Pro
- Runs Llama 3.2 1B at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
Modello pronto per CPU
Llama 3.2 1B
40 GPU consumer possono eseguire Llama 3.2 1B in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
40 GPU compatibili
1B parametri
131K contesto
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively
Prices and availability may change · affiliate link
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Contesto di esecuzione
ARCHITETTURA TRANSFORMER
CONTESTO 131K TOKENS
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE Meta
LICENZA llama-3.2-community
Decisione hardware
Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)
Minimo
GTX 1660 Super
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
6 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile Bilanciato
RTX 4060 Ti 16GB
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
16 GB VRAM
Vedi configurazione compatibileCompatible GPUs for Llama 3.2 1B
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Pro
- Runs Llama 3.2 1B at Q4 natively
- 24 GB VRAM — adequate headroom
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Pro
- Runs Llama 3.2 1B at Q4 natively
- 128 GB VRAM — adequate headroom
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Come eseguire questo modello
CPU vs GPU per Llama 3.2 1B →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
Requisiti di sistema
VRAM GPU 0.6 GB GPU entry-level
RAM di sistema 16 GB
DDR4/DDR5
Archiviazione 0.7 GB Q4 · SSD consigliato
CPU i7 → 52 tok/s Funziona senza GPU
VRAM per quantizzazione
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 2.4 GB | 2 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 1.2 GB | 1 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 0.6 GB | 0.7 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 0.3 GB | 0.3 GB | Perdita di qualita |
Dettagli modello
| Sviluppatore | Meta |
| Parametri | 1B |
| Finestra di contesto | 131,072 token |
| Licenza | llama-3.2-community |
| Casi d uso | chat, edge, mobile, cpu |
| Rilasciato | 2024-09 |
Installa con Ollama
ollama run llama3.2:1b Hugging Face
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct Requisiti tecnici
La tua GPU puo eseguire Llama 3.2 1B?
Llama 3.2 1B requires <strong class="text-primary-container">0.6 GB VRAM</strong> at Q4. 40 consumer GPUs meet this threshold. Below 8 GB or -1.4 GB you'll hit significant offload latency.
0.3GB Minimo critico
0.6GB Ottimale Q4
1.2GB Alta qualita Q8
2.4GB Massimo FP16
Matrice prestazioni hardware
40 Q4 nativo · 0 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Ottimale | 386 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 287 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | 287 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Ottimale | 353 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Ottimale | 353 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Ottimale | 399 tok/s | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Ottimale | 328 tok/s | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Ottimale | 270 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Ottimale | 265 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Ottimale | 151 tok/s | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Ottimale | 227 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Ottimale | 320 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Ottimale | 151 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 | 8GB | Ottimale | 235 tok/s | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Ottimale | 202 tok/s | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Ottimale | 79 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Ottimale | 236 tok/s | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Ottimale | 236 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Ottimale | 189 tok/s | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Ottimale | 105 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 | 8GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Ottimale | 118 tok/s | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Ottimale | 105 tok/s | Calcola → |
| RX 7600 | 8GB | Ottimale | 152 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 XT | 8GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Ottimale | 107 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 | 8GB | Ottimale | 129 tok/s | Calcola → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Ottimale | 118 tok/s | Calcola → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Ottimale | 176 tok/s | Calcola → |
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Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
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Basato sui dati
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RTX 4090
24 GB VRAM
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M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Controlla disponibilita →
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Llama 3.2 1B — Guida compatibilita
Llama 3.2 1B e un modello leggero che gira direttamente su CPU, senza GPU dedicata. Su un i7-13700K con llama.cpp Q4 raggiunge 52 token/s, sufficiente per chat in tempo reale. Con una GPU ottieni fino a ~187 tok/s con 6 GB di VRAM. Ideale per laptop e desktop senza scheda grafica dedicata.
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Componenti compatibili
GPU che eseguono Llama 3.2 1B in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
Benchmark reali
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Non sai quale GPU ti serve per Llama 3.2 1B?
Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.
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