Mejores GPUs para Stable Diffusion en 2026
Stable Diffusion funciona bien desde 8 GB VRAM. Para SDXL y SD3 completos necesitas 12 GB+. Las mejores GPUs para Stable Diffusion no son necesariamente las más caras — la velocidad de generación depende más del ancho de banda de memoria que de los TFLOPS brutos.
In this guide you will find the 9 best options ranked by AI score, with their VRAM specs, indicative price, and compatibility with the most popular models.
RTX 5090
Pros
- 32 GB GDDR7 VRAM
- AI Score: 140
- Meets recommended VRAM (12 GB+)
All benchmark data comes from real tests with Ollama and llama.cpp on our own hardware. See our evaluation methodology for details.
Our Top Picks
RTX 5090
32GB VRAM · AI Score 140 — top pick for mejores GPUs para Stable Diffusion
Flagship
RTX 5070 Ti
16GB VRAM at entry price — meets requirements for mejores GPUs para Stable Diffusion
Mid-range
M3 Ultra
192GB VRAM — handles the most demanding mejores GPUs para Stable Diffusion models
Integrated
mejores GPUs para Stable Diffusion: ranking 2026
RTX 5090
RTX 4090
M4 Ultra
RTX 5080
M3 Ultra
RTX 4080 Super
RTX 5070 Ti
| Product | VRAM | AI Score | Bandwidth | Tier | Link |
|---|---|---|---|---|---|
|
★ Best
RTX 5090 | 32 GB | 140 | 1792 GB/s | Flagship | View |
| RTX 4090 | 24 GB | 100 | 1008 GB/s | Flagship | View |
| M4 Ultra | 128 GB | 90 | 1092 GB/s | Integrated | View |
| RTX 5080 | 16 GB | 88 | 960 GB/s | High-end | View |
| M3 Ultra | 192 GB | 82 | 800 GB/s | Integrated | View |
Links marked "View" are affiliate links. Prices and availability may change.
Deep Analysis
Best Overall: RTX 5090
Best Budget: RTX 5070 Ti
Best Upgrade: M3 Ultra
VRAM requirements for mejores GPUs para Stable Diffusion
| Quantization | VRAM required | Notes |
|---|---|---|
| SD 1.5 (clásico) | 4 GB Minimum | Funciona con 4 GB. Resoluciones hasta 768×768. |
| SDXL base | 8 GB | Requiere 6–8 GB. Resoluciones 1024×1024. |
| SD3 / Flux.1 | 12 GB | Requiere 10–12 GB. Alta calidad. |
| Flux.1 Dev full | 16 GB | Requiere 16 GB para máxima calidad. |
Recommended models for this use case
The following models are most popular for this use case. Check the compatibility pages to see which GPU + model pairing works best:
- View model: sdxl
- View model: sd3-medium
- View model: sd3.5-large
- View model: flux-1-dev
- View model: flux-1-schnell
Not sure which GPU to choose?
Use our VRAM calculator to find out exactly which GPU you need for the model you want to run.
Calculate VRAM for freeFrequently asked questions about mejores GPUs para Stable Diffusion
¿Cuánta VRAM necesito para Stable Diffusion XL?
SDXL base requiere al menos 6 GB VRAM para resoluciones de 1024×1024. Para usar ControlNet, LoRA y VAE simultáneamente se recomiendan 10–12 GB.
¿Flux.1 necesita más VRAM que SDXL?
Sí. Flux.1 Dev y Schnell requieren 12–16 GB VRAM para resoluciones estándar. Son modelos significativamente más grandes que SDXL.
¿AMD funciona bien con Stable Diffusion?
Las GPUs AMD funcionan bien con ComfyUI y AUTOMATIC1111 en Linux a través de ROCm. En Windows el soporte es más limitado, aunque DirectML permite funcionalidad básica.