Mejores GPUs para IA de código en 2026
Los mejores modelos de código como Qwen2.5-Coder 32B requieren 20–24 GB VRAM para funcionar bien. Sin embargo, los modelos 7B de código son excelentes para uso diario con solo 8 GB. Las mejores GPUs para IA de código dependen del modelo que quieras usar.
In this guide you will find the 9 best options ranked by AI score, with their VRAM specs, indicative price, and compatibility with the most popular models.
RTX 5090
Pros
- 32 GB GDDR7 VRAM
- AI Score: 140
- Meets recommended VRAM (24 GB+)
All benchmark data comes from real tests with Ollama and llama.cpp on our own hardware. See our evaluation methodology for details.
Our Top Picks
RTX 5090
32GB VRAM · AI Score 140 — top pick for mejores GPUs para IA de código
Flagship
RX 7900 XTX
24GB VRAM at entry price — meets requirements for mejores GPUs para IA de código
High-end
M3 Ultra
192GB VRAM — handles the most demanding mejores GPUs para IA de código models
Integrated
mejores GPUs para IA de código: ranking 2026
RTX 5090
RTX 4090
M4 Ultra
M3 Ultra
RTX 3090
M4 Max 48GB
| Product | VRAM | AI Score | Bandwidth | Tier | Link |
|---|---|---|---|---|---|
|
★ Best
RTX 5090 | 32 GB | 140 | 1792 GB/s | Flagship | View |
| RTX 4090 | 24 GB | 100 | 1008 GB/s | Flagship | View |
| M4 Ultra | 128 GB | 90 | 1092 GB/s | Integrated | View |
| M3 Ultra | 192 GB | 82 | 800 GB/s | Integrated | View |
| RTX 3090 | 24 GB | 72 | 936 GB/s | High-end | View |
Links marked "View" are affiliate links. Prices and availability may change.
Deep Analysis
Best Overall: RTX 5090
Best Budget: RX 7900 XTX
Best Upgrade: M3 Ultra
VRAM requirements for mejores GPUs para IA de código
| Quantization | VRAM required | Notes |
|---|---|---|
| Modelos 7B de código (Q4) | 5 GB Minimum | Excelente para tareas cotidianas de código. |
| Modelos 14–16B de código (Q4) | 9 GB | Buena calidad en contextos de código largos. |
| Modelos 32B de código (Q4) | 20 GB | Mejor calidad, requiere 20–24 GB. |
| Modelos 32B de código (Q8) | 34 GB | Calidad máxima, requiere 34+ GB. |
Recommended models for this use case
The following models are most popular for this use case. Check the compatibility pages to see which GPU + model pairing works best:
- View model: qwen2.5-coder-7b
- View model: qwen2.5-coder-32b
- View model: deepseek-coder-v2
- View model: starcoder2-15b
- View model: codellama-34b
Not sure which GPU to choose?
Use our VRAM calculator to find out exactly which GPU you need for the model you want to run.
Calculate VRAM for freeFrequently asked questions about mejores GPUs para IA de código
¿Qué modelo de IA de código es mejor para 8 GB VRAM?
Qwen2.5-Coder 7B y DeepSeek-Coder-V2 Lite (en Q4) son excelentes opciones para 8 GB. Ofrecen capacidades de completado de código comparables a Copilot para tareas cotidianas.
¿Vale la pena una GPU de 24 GB para código?
Si trabajas con modelos 32B como Qwen2.5-Coder 32B, una GPU de 24 GB (RTX 4090, RTX 3090) es la mejor opción para uso local completo sin offloading.
¿Puedo usar DeepSeek-R1 para código con 16 GB VRAM?
Los destilados de DeepSeek-R1 de 14B funcionan bien con 16 GB en Q4. Para el modelo completo necesitas 40+ GB VRAM o acceso a la API.