RTX 3080
Pros
- 10 GB VRAM — suficiente para Phi-4
- Ejecuta modelos hasta 16.8 GB en Q8
Comparativa detallada para elegir el mejor modelo para IA local: VRAM, contexto, calidad y GPU mínima.
| Métrica | DeepSeek R1 Distill 8B | Phi-4 |
|---|---|---|
| Parámetros Mayor no siempre es mejor — depende del entrenamiento | 8 B | 14 B Mejor |
| VRAM requerida (Q4) Menos VRAM = más accesible | 4,8 GB Mejor | 8,4 GB |
| VRAM requerida (Q8) Q8 ofrece mejor calidad que Q4 | 9,6 GB Mejor | 16,8 GB |
| Longitud de contexto Mayor contexto = documentos más largos | 128.000 tokens Mejor | 16.384 tokens |
| Quality Score Puntuación compuesta de benchmarks | 82 /100 | 88 /100 Mejor |
| Licencia Uso comercial disponible | MIT | MIT |
| Casos de uso Usos principales declarados | reasoningchatcoding | chatcodingreasoninganalysis |
Para ejecutar Phi-4 necesitas al menos 8.4 GB de VRAM. La GPU mínima recomendada:
Pros
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Phi-4 supera a DeepSeek R1 Distill 8B en calidad general (88 vs 82 puntos). DeepSeek R1 Distill 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 4.8 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.
Phi-4 supera a DeepSeek R1 Distill 8B en calidad general (88 vs 82 puntos). DeepSeek R1 Distill 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 4.8 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.
DeepSeek R1 Distill 8B requiere 4.8 GB de VRAM en Q4, 9.6 GB en Q8, o 19.2 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la GTX 1660 Super.
Phi-4 requiere 8.4 GB de VRAM en Q4, 16.8 GB en Q8, o 33.6 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la RTX 3080.
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